הדבקת טקסט
הדבק את הטקסט המלא, כדי שדפוסים חוזרים לא יוערכו רק על סמך משפטים בודדים.
גלאי בינה מלאכותית
גלאי הבינה המלאכותית של Certentis בודק טקסטים לאיתור דפוסים סטטיסטיים של בינה מלאכותית. הוא מציג בנפרד את שלוש הקטגוריות — אנושי, מעורב ובינה מלאכותית — ומדגיש אזורי משפטים לפי ההסתברות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
ציון בינה מלאכותית הוא סיווג סטטיסטי של דפוס הטקסט כולו. הוא אינו שיעור מהמשפטים ואינו הוכחה ודאית לזהות המחבר.

תצוגה מקדימה · דוגמאות מדיה · לא אזכורים בתקשורת
גלאי בינה מלאכותית מספקים הסתברויות, לא הוכחות. הם משווים דפוסים לשוניים לדוגמאות שנלמדו; טקסטים קצרים, שפה פורמלית מאוד, תרגומים ותכנים שעברו עריכה עלולים להוביל לסיווג שגוי.
טקסט שניתח
דפוסים לשוניים נבדקים לפי מקטעים ומודגשים בעדינות או בבירור, בהתאם להסתברות.
אנושי 72 % · מעורב 18 % · בינה מלאכותית 10 %

הדבק את הטקסט המלא, כדי שדפוסים חוזרים לא יוערכו רק על סמך משפטים בודדים.
Certentis מנתח את דפוסי המסמך ושומר את ערכי המסמך והמשפטים שנמדדו בדוח האישי שלך.
בחן את שלוש הקטגוריות יחד ובדוק את האזורים המודגשים בהקשר של המסמך.

גלאי בינה מלאכותית מועיל רק כאשר הסיווג שלו ניתן להבנה. Certentis מציג ערכי מסמך ואותות ברמת המשפט, בלי להציג הערכה טכנית כוודאות.
אנושי, מעורב ובינה מלאכותית מוצגים כהסתברויות נפרדות. ערך משולב להכוונה אינו מחליף את הפרטים.
קטעים בולטים מקבלים הדרגת צבע בהתאם להסתברות שנוצרו, כדי שלא תסתמך רק על הערך הכולל.
אפשר לפתוח מחדש דוחות ולעיין בהם בהקשר של הטקסט שנבדק במקור.
ציון בינה מלאכותית הוא סיווג סטטיסטי של דפוס הטקסט כולו. הוא אינו שיעור מהמשפטים ואינו הוכחה ודאית לזהות המחבר.
במהלך ההאנשה, אפשר להשוות בין הטקסט המקורי לנוסח החדש, במקום לקבל תשובה לא שקופה.
אין להשתמש בהם כבסיס יחיד להשלכות אקדמיות
זיהוי טקסט שנוצר בינה מלאכותית מוצג כהערכה סטטיסטית, לא כהוכחה למחבר או לאיכות.
יש לבחון את הטקסט המלא ואת הקטעים הבולטים יחד
התאמות פלגיאט נותרות מקושרות לקטעי טקסט ספציפיים ולמקורות נגישים.
יש לקרוא את אנושי + מעורב רק כערך הכוונה נוסף
08 · ראיות פתוחות
Certentis מפרידה בין תוצאות, פרוטוקול הבדיקה והשוואת המוצרים, כדי שיהיה ברור מה נמדד ומה הבדיקה אינה יכולה להוכיח.
בדקו טיוטה מלאה וראו אילו קטעים נראים חריגים מבחינה סטטיסטית. השתמשו בתוצאה כאינדיקציה, לא כהוכחה למחברוּת.
השתמשו בסריקה כאינדיקציה בתהליך הבדיקה, מבלי להסיק ממנה באופן אוטומטי דבר לגבי המחברוּת בפועל.
בדקו טקסטים נתמכים בהקשר הלשוני המתאים להם, והביאו בחשבון את המגבלות של זיהוי סטטיסטי של טקסט שנוצר בבינה מלאכותית.
כלים נוספים